Rancang Bangun Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Otomatis Menggunakan Face Recognition dan Kartu Tanda Mahasiswa ( KTM ) Menggunakan Internet of Things (IOT)

Authors

  • Fazar Syahfitra STMIK Kaputama Binjai
  • Akim Manaor Hara Pardede STMIK Kaputama Binjai
  • Magdalena Simanjuntak STMIK Kaputama Binjai

DOI:

https://doi.org/10.62951/repeater.v2i4.254

Keywords:

RFID, ESP32 CAM, Automatic Attendance, Internet Of Things, Attendance Recording.

Abstract

This study aims to design and develop an automatic attendance system using Radio Frequency Identification (RFID) technology and an ESP32 CAM. The system is designed to improve efficiency and accuracy in recording student attendance in academic environments. When a student's RFID card is scanned, the system automatically identifies the student and captures an image through the ESP32 CAM as additional proof of attendance. Attendance data and captured images are stored in a database that is connected in real-time via the Internet of Things (IoT). The results of the testing show that this system is able to perform the attendance process quickly and accurately, providing convenience for administrators in managing and monitoring attendance data digitally.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmad Fatoni, D., Nugroho, D. D., & Irawan, A. (2015). Rancang bangun alat pembelajaran microcontroller berbasis ATmega 328 di Universitas Serang Raya. Jurnal PROSISKO, 2(1), 10–18.

Andi, M. Q. B. (2021). Peqguruang: Conference series, 3(1), 1–5.

Aplikasi, P. L., Zalukhu, A., Purba, S., & Darma, D. (2023). Perangkat lunak aplikasi pembelajaran flowchart, 4(1), 61–70.

Aryani, D., Ihsan, M. N., & Septiyani, P. (2017). Prototype sistem absensi dengan metode face recognition berbasis Arduino pada SMK Negeri 5 Kabupaten Tangerang. Semnasteknomedia Online, 5(1), 1-3.

Cahyaningtyas, I. A., Stefanie, A., Teknik, F., Karawang, U. S., & Garden, S. (2023). Implementasi ESP32 CAM dan Kodular berbasis Android untuk monitoring smart garden, 7(4).

Firman, A., Wowor, H. F., Najoan, X., Teknik, J., Fakultas, E., & Unsrat, T. (2016). Sistem informasi perpustakaan online berbasis web, 5(2).

Gunawan, I., Akbar, T., & Giyandhi Ilham, M. (2020). Prototipe penerapan Internet of Things (IoT) pada monitoring level air tandon menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Blynk. Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 3(1), 1–7. https://doi.org/10.29408/jit.v3i1.1789

Lengkong, O. H., Hananya Fiden, D., & Masrikat, A. (2016). Sistem informasi absensi real-time di Universitas Klabat. CogITo Smart Journal, 2(2), 216-228.

Lusita Dewi, N. H. (2019). Prototype smart home dengan modul NodeMCU ESP8266 berbasis Internet of Things (IoT) [Master’s thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto].

Mahanin Tyas, U., Buckhari, A. A., Studi Pendidikan Teknologi Informasi, P., & Studi Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, P. (2023). Implementasi aplikasi Arduino IDE pada mata kuliah sistem digital. TEKNOS: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 1(1), 1–9. https://jurnal-fkip-uim.ac.id/index.php/teknos/article/view/40

Prasetiyanto, A. E., & Hadisusila, C. P. (2023). Aplikasi Arduino dalam teknik I/O untuk mengintegrasikan dan mengendalikan perangkat elektronik. Nusantara of Engineering (NOE), 6(2), 96–102. https://doi.org/10.29407/noe.v6i2.21308

Putri, N. I. A. G., & Setiawan, R. (2020). Rancang bangun aplikasi e-learning. Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi, 2(1).

Ramady, G. D., Yusuf, H., Hidayat, R., Mahardika, A. G., & Lestari, N. S. (2020). Rancang bangun model simulasi sistem pendeteksi dan pembuangan asap rokok otomatis berbasis Arduino. VI, 2, 212–218. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2

Sanaris, A., & Suharjo, I. (2020). Prototype alat kendali otomatis penjemur pakaian menggunakan NodeMCU ESP32 dan Telegram Bot berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Prodi Sistem Informasi, 84, 17–24.

Setiawan, D., Jaya, H., Nurarif, S., Syahputra, T., & Dharma, S. T. (2022). Implementasi ESP32-CAM dan Blynk pada WiFi door lock, 4307(1), 159–164.

Suwartika, R., & Den Restu Singgih. (2021). Designing an IoT-based smart home control using Blink application and ESP8266 Wi-Fi module. Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik), 5(1), 1–12. https://doi.org/10.37339/e-komtek.v5i1.359

Wahyu. (2018). Bab II landasan teori, 7–16.

Published

2024-09-19

How to Cite

Fazar Syahfitra, Akim Manaor Hara Pardede, & Magdalena Simanjuntak. (2024). Rancang Bangun Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Otomatis Menggunakan Face Recognition dan Kartu Tanda Mahasiswa ( KTM ) Menggunakan Internet of Things (IOT). Repeater : Publikasi Teknik Informatika Dan Jaringan, 2(4), 243–253. https://doi.org/10.62951/repeater.v2i4.254

Similar Articles

<< < 1 2 

You may also start an advanced similarity search for this article.