Sistem Jakarta Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa-Siswi Terbaik dengan Metode SAW (Simple Additive Weigthing) pada Sekolah SMP Negeri 16

Adelvita Buik Bria; Rouli Doharma

doi:10.62951/switch.v2i5.292

Authors

Adelvita Buik Bria STMIK Widuri
Rouli Doharma STMIK Widuri

DOI:

https://doi.org/10.62951/switch.v2i5.292

Keywords:

SAW Method, Best Student Selection, SMP Negeri 16 Jakarta

Abstract

The selection of the best students in schools is essential to recognize both academic and non-academic achievements and to motivate other students to improve their skills. SMP Negeri 16 Jakarta requires an objective decision support system to select the best students based on predefined criteria. This study aims to design and implement a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method to facilitate the selection of the best students at SMPN 16 Jakarta. The SAW method is chosen due to its capability to accommodate multiple criteria through weighting and ranking for each alternative. The research process involves observation, interviews, and documentation, which are then used to determine primary criteria such as academic achievement, social skills, and participation in school activities. The findings show that the application of the SAW method enables a more accurate and objective selection of the best students by ranking based on the final score of each criterion. This system is expected to assist SMPN 16 Jakarta in making more structured decisions and supporting educational quality improvement.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ariyanti, M. (2017). Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa-siswi terbaik dengan metode SAW studi kasus SMK Negeri 1 Panyabungan.

Fitriah, A., & Irfiani, E. (2018). Sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai terbaik PT Pegadaian Jakarta dengan metode Simple Additive Weighting. INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS: Journal of Information System, 2(2), 105-114.

Hasiani, F. M. U., et al. (2021). Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier produk ritel dengan metode Analytical Hierarchy Process. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 10(1), 152-162.

Khasbullah, M. R., Sunarso, M. G. A., et al. (2023). Pemilihan siswa terbaik melalui metode pendukung keputusan WP, TOPSIS dan SAW. Ilmu Komputer dan..., 1(3), 479-484.

Malik, A. Y., & Haryanti, T. (2018). Penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk sistem pendukung keputusan pemilihan program keahlian pada SMK Daarul Ulum Jakarta. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(1), 123_135-123_135.

Mutaqin, Z., & Wulandari, L. (2022). Sistem pendukung keputusan pemilihan perguruan tinggi swasta program studi teknologi informasi (komputer) di provinsi DKI Jakarta menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Explore, 12(1), 6-14.

Nasyuha, A. H. (2019). Sistem pendukung keputusan menentukan pemberian pinjaman modal dengan metode Multi Attribute Utility Theory. Jurnal Media Informatika Budidarma, 3(2), 117. https://doi.org/10.30865/mib.v3i2.1093

Rahmayu, M., & Serli, R. K. (2018). Sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan pada SMK Putra Nusantara Jakarta menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 551-564.

Sani, A. (2018). Integrasi model kesiapan dan adopsi teknologi untuk menilai penggunaan TI di kalangan UKM di Indonesia.

Sani, A., et al. (2022). Kesiapan teknologi dan model keberhasilan teknologi informasi dalam implementasi antar UKM di Jakarta. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), 7(2), 111-118.

Sani, A., et al. (2023). Model Bayesian temporal, spasial, dan spasiotemporal demam berdarah di wilayah kecil dengan INLA. Jurnal Internasional Pemodelan dan Simulasi, 43(6), 939-951.

Sani, A., Wiliani, N., & Husain, T. (2019). Pengujian kegunaan spreadsheet dalam model Nielsen di antara pengguna ITSME untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Jurnal Eksplorasi Ilmiah Eropa, 2(6), 1-9.

Saputra, F. I., & Maulani, M. R. (2023). Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode SAW. Jurnal Teknik Informatika, 15(3), 133-138.

Saraswati, S. D. (2019). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan pendekatan Weighted Product (Studi kasus pada PT Republika Media Mandiri Jakarta). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 6(5), 470-476.

Wahyuni, A. (2017). Sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan 1 Cengkareng Jakarta. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, 12(3), 4-13.