Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Prestasi Atlet: Studi Kasus Pada Daftar Nama Penerima Penghargaan Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.62951/bridge.v2i3.115Keywords:
C4.5 Algorithm, Athletes, Award RecipientsAbstract
This study aims to apply the C4.5 algorithm in classifying athlete performance based on the 2023 award recipient list. The C4.5 algorithm was chosen for its ability to construct decision trees that can identify patterns and characteristics distinguishing high-performing athletes. The data used in this study includes various attributes such as gender, age, sport, number of medals, and level of competition participation. The results show that the C4.5 algorithm can classify athletes with high accuracy. The resulting decision tree provides valuable insights into the key factors contributing to athlete performance. The implementation of this algorithm is expected to assist sports organizations in more effectively identifying and developing potential talents.
Downloads
References
Algoritma, P., Mengukur, D., Kepuasan, T., Hotel, P., Purba, R., & Sianturi, F. A. (2021). Penerapan Algoritma C.45 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengunjung Hotel. Jurnal Sains Dan Teknologi, 3(1), 17–23. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/250
Arfandi, A., Windarto, A. P., & Saragih, I. S. (2021). Penerapan Data Mining Klasifikasi Pada Calon Pelanggan Baru Indihome dengan C. 45. Journal of Informatics, Electrical …, 1(1), 31–38. https://www.djournals.com/jieee/article/view/257/179
Aulia Miranda, S., Fahrullah, F., & Kurniawan, D. (2022). Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Metik Jurnal, 6(1), 30–36. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.342
Fauzi, A., Noor, A. W., Ardyansyah, L. N., & Semesta, J. B. (2023). Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis. JEMSI (Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi), 4(5), 868–875. https://www.dinastirev.org/JEMSI/article/download/1501/936
lucyana hutahaean, elfrida, Safii, M., & Efendi Damanik, B. (2020). Implementasi algoritma apriori pada sistem persediaan barang. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 3(3), 173–180Algoritma, P., Mengukur, D., Kepuasan, T., Hotel, P., Purba, R., & Sianturi, F. A. (2021). Penerapan Algoritma C.45 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengunjung Hotel. Jurnal Sains Dan Teknologi, 3(1), 17–23. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/250
Arfandi, A., Windarto, A. P., & Saragih, I. S. (2021). Penerapan Data Mining Klasifikasi Pada Calon Pelanggan Baru Indihome dengan C. 45. Journal of Informatics, Electrical …, 1(1), 31–38. https://www.djournals.com/jieee/article/view/257/179
Aulia Miranda, S., Fahrullah, F., & Kurniawan, D. (2022). Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Metik Jurnal, 6(1), 30–36. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.342
Fauzi, A., Noor, A. W., Ardyansyah, L. N., & Semesta, J. B. (2023). Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis. JEMSI (Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi), 4(5), 868–875. https://www.dinastirev.org/JEMSI/article/download/1501/936
Hutahaean, L., Elfrieda, Safii, M., & Damanik, B. E. (2020). Implementasi algoritma apriori pada sistem persediaan barang. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 3(3), 173–180. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i3.2192
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019a). Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 5(2), 199–204. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.365
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019b). Integrasi Metode Neive Bayes Dan Software Rapidminer Dalam Analisis Hasil Usaha Perusahaan Dagang. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 6(1), 35–42. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.393
Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500
. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i3.2192
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019a). Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 5(2), 199–204. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.365
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019b). Integrasi Metode Neive Bayes Dan Software Rapidminer Dalam Analisis Hasil Usaha Perusahaan Dagang. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 6(1), 35–42. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.393
Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Bridge : Jurnal publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
