Pengelompokan Penanganan Resiko Pada Kegiatan Panen Berdasarkan Alat Pelindung Diri Yang digunakan
(Studi Kasus: PT. Langkat Nusantara Kepong Kebun Padang Brahrang)
DOI:
https://doi.org/10.62951/modem.v2i4.232Keywords:
Personal Protective Equipment, Data Mining, Clustering¬¬Abstract
Personal Protective Equipment (PPE) is essential for worker safety, especially in oil palm harvesting activities. PT Langkat Nusantara Kepong faces major challenges related to work safety, with analysis showing that work accidents still occur frequently in the Padang Brahrang Plantation. This indicates the need for an in-depth evaluation of the use of Personal Protective Equipment (PPE) to reduce the risk of work accidents. By using the clustering method to group data based on the type of Personal Protective Equipment (PPE) used and aims to provide recommendations for optimizing the use of personal protective equipment based on risk management and reducing the incidence of work accidents. From testing the results of cluster 3, cluster 4 and cluster 5 it can be concluded that clustering with 5 clusters provides the most efficient and precise results, followed by 4 clusters, while 3 clusters provide greater variation within clusters, indicating that clustering with fewer clusters is less able to capture subtle differences in the data.
Downloads
References
Ade Febrian Sitepu. 2022. “Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Menggunakan Metode Clustering Studi Ksusu Klinik Mitra ND.” Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No 2 Juli 2022
Bagus Muhammad Islami, Cepy Sukmayadi, Tesa Nur Fadilah. 2021. “Clustering Fasilitas Kesehatan Berdasarkan Kecamatan Di Karawang Dengan Algoritma K-Means.” Bina Insani ICT Journal Vol. 8 (1) : 83-92. No.1 Juni 2021
Eko Prasetyo, Data Mining Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab, PT.Andi, Yogyakarta, 2012
Fani Oktavianti, A.Busyairi. 2019. “Manajemen Peserta Didik Dalam Pengembangan Minat dan Bakat Melalui Kegiatan Ekstrakulikuler” Joyfulo Learning Jurnal Vol. 8 No.4 2019
Hermawati, 2012, Data Mining Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab, PT.Andi, Yogyakarta, 2012
Kusrini, Emha Taufiq Luthfi, Algoritma Data Mining, Penerbit C.V Andi, Yogyakarta 2009
Lintang Qusnul Budi Setiawan, Denny Ardyanto. 2023. “Faktor Yang Berhubungan Dengan Perilaku Pengguna Alat Pelindung Diri di PT X.” Fakultas Kesehatan Masyarakat Vol. 12 No.1 Juni 2023
Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia No.08/Men/ VI/2010.
Rangga Bayu Prasetyo, Yosep Agus Pranoto, Renaldi Primaswara Prasetya. 2023. “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Penyakit Pasien Rawat Jalan Dari Klinik Dr.Atirah Desa Sioyong, Sulteng.” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 7 No.8 Agustus 2023
Relita Buaton, Zarlis, M., Efendi, S., & Yasin, V. (2019). Data Mining Time Series (1st ed., Vol. 1). Wade Group.
Reza, E. F. (2017). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Alat Pelindung Diri Tenaga Kerja Panen Di Perkebunan Kelapa Sawit Pt.Eka Dura Indonesia Astra Agro Lestari Tbk, Riau. Jurnal Masepi, 2(1), 58–66.
Sembiring, F., Octaviana, O., & Seapudin, S. (2020). Implementasi Metode K-Means Dalam Pengklasteran Daerah Pungutan Liar Di Kabupaten Sukabumi (Studi Kasus: Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil). Jurnal Tekno Insentif, 14(1), 40-47
Susanto, H., & Sudiyanto. (2014). Data mining untuk memprediksi prestasi siswa berdasarkan sosial ekonomi, motivasi, kedisiplinan dan prestasi masa lalu. Jurnal Pendidikan Vokasi.
Sy, Hasyrif, and Asrul Syam. "Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Pengelompokan Penyebaran Diare Di Kota Makassar." SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi. Vol. 8. No. 1. 2019.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
