Penerapan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Prestasi Atlet
Studi Kasus pada Daftar Nama Penerima Penghargaan Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.62951/modem.v2i3.110Keywords:
C4.5 Algorithm, Athlete Achievement, ResearchAbstract
This study aims to apply the C4.5 algorithm in classifying athlete performance based on the 2023 award recipient list. The C4.5 algorithm was chosen for its ability to construct decision trees that can identify patterns and characteristics distinguishing high-performing athletes. The data used in this study includes various attributes such as gender, age, sport, number of medals, and level of competition participation. The results show that the C4.5 algorithm can classify athletes with high accuracy. The resulting decision tree provides valuable insights into the key factors contributing to athlete performance. The implementation of this algorithm is expected to assist sports organizations in more effectively identifying and developing potential talents.
Downloads
References
Algoritma, P., Mengukur, D., Kepuasan, T., Hotel, P., Purba, R., & Sianturi, F. A. (2021). Penerapan Algoritma C.45 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengunjung Hotel. Jurnal Sains Dan Teknologi, 3(1), 17–23.
Anshor, N. S. A. H. (2022). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pusat Pendidikan Dan Latihan Pelajar Cabang Olahraga Pencak Silat (Studi Kasus Ipsi Kabupaten Bekasi). 13(4), 223–230.
Arfandi, A., Windarto, A. P., & Saragih, I. S. (2021). Penerapan Data Mining Klasifikasi Pada Calon Pelanggan Baru Indihome dengan C. 45. Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 1(1), 31–38.
Aulia Miranda, S., Fahrullah, F., & Kurniawan, D. (2022). Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Metik Jurnal, 6(1), 30–36. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.342
Buulolo, E. (2020). Data Mining Untuk Perguruan Tinggi.
Fauzi, A., Noor, A. W., Ardyansyah, L. N., & Semesta, J. B. (2023). Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis. JEMSI (Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi), 4(5), 868–875.
Hutahaean, E. L., Safii, M., & Efendi Damanik, B. (2020). Implementasi algoritma apriori pada sistem persediaan barang. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 3(3), 173–180. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i3.2192
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019a). Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 5(2), 199–204. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.365
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019b). Integrasi Metode Neive Bayes Dan Software Rapidminer Dalam Analisis Hasil Usaha Perusahaan Dagang. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 6(1), 35–42. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.393
Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
