Sistem Deteksi Kualitas Cabai Rawit Menggunakan Metode YOLO

You Only Look Once

Authors

  • Abdulloh Haidar Azzam Ash'shobir Politeknik Negeri Jember
  • Kennyo Gendis Putri Harli Politeknik Negeri Jember
  • Adisty Pramudita Putri Rudi Politeknik Negeri Jember
  • Ilham Gusti Syah Putro Politeknik Negeri Jember
  • Octavian Dava Putra Cahyono Politeknik Negeri Jember

DOI:

https://doi.org/10.62951/modem.v3i1.363

Keywords:

YOLO algorithm, cayenne pepper quality detection, cayenne pepper classification, postharvest sorting system

Abstract

This research focuses on developing a cayenne pepper quality detection system using the YOLO (You Only Look Once) V5 algorithm. The system is designed to address the limitations of manual post-harvest sorting by classifying cayenne peppers into three categories: “good” (ripe), “bad” (rotten or dry), and “raw” (green), based on their visual characteristics. A dataset consisting of 565 images was manually collected, labeled using Roboflow, and pre-processed through resizing and orientation standardization. Model training was conducted over 150 epochs, achieving high detection performance with a mean average precision (mAP) of 99.5%, precision of 99.6%, and recall of 99.9%. Real-time testing demonstrated the system’s capability to detect and classify cayenne peppers with exceptional accuracy. This research is expected to enhance the efficiency and accuracy of the cayenne pepper sorting process, while paving the way for the application of YOLO-based systems to other agricultural commodities. Further research is recommended to expand the dataset and optimize model parameters for improved system performance.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adrianto, L. B., Wahyuddin, M. I., & Winarsih, W. (2021). Implementasi Deep Learning untuk Sistem Keamanan Data Pribadi Menggunakan Pengenalan Wajah dengan Metode Eigenface Berbasis Android. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 5(1), 89-96.

Amin, M., & Prihantini, C. I. Analysis of Production and Production Risk of Rawit Chili in Watunohu District, North Kolaka District. Agrimor, 6(1), 15-21.

Gulo, T., & Harefa, D. (2023). Identifikasi Serangga (Insekta) yang merugikan Pada Tanaman Cabai Rawit di Desa Sisarahili Ekholo Kecamatan Lolowau Kabupaten Nias Sealatan. Jurnal Sapta Agrica, 2(1), 50-61.

Husna, M. N., & Prakoso, J. A. (2022). PERAMALAN HARGA CABAI MERAH DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN MODEL ARCH GARCH. JISMA: Jurnal Ilmu Sosial, Manajemen, dan Akuntansi, 1(4), 607-614.

Kurniawan, R., Martadinata, A. T., & Cahyo, S. D. (2023). Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Sawit Berbasis Deep Learning dengan Menggunakan Arsitektur Yolov5. Journal of Information System Research (JOSH), 5(1), 302–309. https://doi.org/10.47065/josh.v5i1.4408

Luthfi, A., Sari, A. M., Dewi, G. R., Dwijayanti, Y., Satya, T. P., & Sari, A. R. (2023). Penentuan Klasifikasi Kematangan dan Kualitas Cabai Merah Besar (Capsicum annuum L.) Menggunakan Aplikasi Color Grab. Agrointek, 17(2), 288–294. https://doi.org/10.21107/agrointek.v17i2.12388

Nurajrin, I. (2022). RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Jurnal Teknologi Pintar, 2(4).

Padmaningrum, D., Suminah, S., Utami, B. W., Ihsaniyati, H., & Widiyanti, E. (2022). Pemberdayaan kelompok tani melalui budidaya cabai sebagai upaya peningkatan pendapatan petani lahan kering di Kabupaten Sukoharjo. E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 13(1), 158-167.

Priyani, D. N. (2021). Sortasi Cabai Rawit pada Sistem Konveyor dengan Sensor TCS34725 Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor). Tugas Akhir, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Purwawijaya, E., Singarimbun, R. N., & Pasaribu, H. (2022). Implementasi Face Recognition Pada Absensi Karyawan Menggunakan Local Binary Pattern Histogram dan SHA 256 bit. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(4), 2383-2391.

Putra, E. D. (2021). Identifikasi Kematangan Cabai Menggunakan Operasi Morfologi (Opening dan Closing) dan Metode Backpropagation. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 10(1), 96-105.

Rahardjo, V. A., & Setiyadi, D. (2021). Implementasi Sensor Pengukur Kelembapan Tanah Dan Penyiraman Otomatis Serta Monitoring Pada Kebun Tanaman Cabai Rawit. Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering, 3(2), 106-115.

Rahma, L., Syaputra, H., Mirza, A. H., & Purnamasari, S. D. (2021). Objek Deteksi Makanan Khas Palembang Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once). Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(3), 213-232.

Ratna, S. (2020). Pengolahan citra digital dan histogram dengan phyton dan text editor phycharm. Technologia: Jurnal Ilmiah, 11(3), 181-186.

Riva, L. S., & Jayanta, J. (2023). Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Algoritma YOLOv5 Dengan Variasi Pembagian Data. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 8(3), 248-254.

Salamah, I., Said, M. R. A., & Soim, S. (2022). Perancangan Alat Identifikasi Wajah Dengan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Untuk Presensi Mahasiswa. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(3), 1492-1500.

Sardianti, A. L. (2020). Analisis Pengaruh Permintaan Cabai Rawit (Capsicum Baccatum) di Desa Mohungo Kecamatan Tilamuta. Journal of Agritech Science (JASc), 4(1), 52-60.

Downloads

Published

2025-01-28

How to Cite

Azzam Ash’shobir, A. H., Putri Harli, K. G., Putri Rudi, A. P., Syah Putro, I. G., & Putra Cahyono, O. D. (2025). Sistem Deteksi Kualitas Cabai Rawit Menggunakan Metode YOLO: You Only Look Once. Modem : Jurnal Informatika Dan Sains Teknologi., 3(1), 114–132. https://doi.org/10.62951/modem.v3i1.363

Similar Articles

1 2 3 4 5 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.