Klasifikasi Proses Menentukan Kelayakan Karyawan Baru dengan Metode C4.5 pada Perusahaan Outsourcing PT.SAHABAT DUA PEMUDA

Theodorus Ikhtiar Hulu

doi:10.62951/router.v2i4.276

Authors

Theodorus Ikhtiar Hulu STMIK Widuri

DOI:

https://doi.org/10.62951/router.v2i4.276

Keywords:

Human Resources, New Employee Acceptance Process, Decision Tree, RapidMiner

Abstract

Human resources are a company's most dominant asset, because they can play an important role in the company's business development. An outsourcing company is a legal entity and is obliged to comply with business licenses issued by the Central Government. The eligibility process for new employees is supported based on the level of ability and competency determined by the company. The existence of difficulties for companies in determining the eligibility of new employees which makes the reason for the ineffectiveness of the processes carried out by the company at this time, is used as a goal for the authors for the purposes of a study. By using the classification method in a data mining with the C4.5 algorithm (Decision Tree) and a RapidMiner application as a tool in the analysis process carried out to find a factor supporting the process of a new employee eligibility. With the data of 960 applicants used as a sample, this data was taken from 2021-2022. From the data divided into several attributes used, the highest Gain value obtained from these attributes through the results of Test 2 of 0.417152421 which will be used as the root in the process of determining employee eligibility and has the highest accuracy value of 98.44%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A’yun, N. Q. (2021). Pelaksanaan Perjanjian Kerja Pekerja Outsourcing Menurut Undang-Undang Cipta Kerja (klaster Ketenagakerjaan) Peraturan Pemerintah Nomor 35 Tahun 2021 Pada Badan Usaha Jasa Pengamanan (BUJP) Bidang Satpam Pada PT. Garda Bersatu Nusantara Pekanbaru. Universitas Islam Riau.

Akhmal, A., Laia, F., & Sari, R. A. (2018). Pengaruh pengembangan karir terhadap kepuasan kerja karyawan. Jurnal Bisnis Administrasi, 7(1), 20–24.

Ardiansyah, D. (2019). Algoritma c4. 5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner. Jurnal Inkofar, 1(2).

Aulia, A. F. (2019). Analisis pelaksanaan rekrutmen dan seleksi calon karyawan baru di RSIA Kendangsari Merr Surabaya. Medical Technology and Public Health Journal, 3(2), 107–119.

Badan Pusat Statistika. (2022). Angka Pengangguran di Indonesia. Annisa Mutia.

Cahyono, E. A., Sutomo, N., & Hartono, A. (2019). Literatur review; panduan penulisan dan penyusunan. Jurnal Keperawatan, 12(2), 12.

Chandra, A. (2017). Penerapan Data Mining Menggunakan Pohon Keputusan Dengan Algoritma C4. 5 Dalam Menentukan Kecelakaan Penerbangan. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), 1–2.

Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219–225.

Dea Fransiska, L. (2021). No TitlePENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PENERIMAAN PEGAWAI OUTSOURCING PADA PT. PLN (PERSERO) UP3 MEDAN UTARA MENGGUNAKAN METODE C4.5.

Eska, J. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4. 5.

Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). implementasi data mining untuk memprediksi masa studi mahasiswa menggunakan algoritma c4. 5 (studi kasus: universitas dehasen bengkulu). Jurnal Media Infotama, 11(2).

Hijrah, H., Maulidar, M., & Adria, A. (2022). Analisis Perbandingan Aplikasi Data Mining Dalam Memprediksi Kualitas Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 1655–1665.

Husain, A., Prastian, A. H. A., & Ramadhan, A. (2017). Perancangan Sistem Absensi Online Menggunakan Android Guna Mempercepat Proses Kehadiran Karyawan Pada PT. Sintech Berkah Abadi. Technomedia Journal, 2(1 Agustus), 105–116.

Kamagi, D. H., & Hansun, S. (2014). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 6(1), 15–20.

Lolang, E. (2014). Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif. Jurnal Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, 3(3), 685–695.

Mahena, Y., Rusli, M., & Winarso, E. (2015). Prediksi Harga Emas Dunia Sebagai Pendukung Keputusan Investasi Saham Emas Menggunakan Teknik Data Mining. Kalbiscentia J. Sains Dan Teknol, 2(1), 36–51.

Mardi, Y. (2017). Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains Dan Pendidikan Informatika, 2(2), 213–219.

Pitriyah, P. K. B. (2015). PERLINDUNGAN TENAGA KERJA OUTSOURCING DALAM PERSPEKTIF UU NO. 13 TAHUN 2003 DAN FIQH MUAMALAH. 27.

Pratiwi, B. P., Handayani, A. S., & Sarjana, S. (2020). Pengukuran Kinerja Sistem Kualitas Udara Dengan Teknologi Wsn Menggunakan Confusion Matrix. Jurnal Informatika Upgris, 6(2).

Rahmawati, S., & Shalahuddin, S. (2017). Proses Seleksi Karyawan Baru Bagian Sales Pada PT Mitra Sukses Karya Bersama Bekasi. Jurnal Administrasi Kantor, 5(1), 99–106.

Rani, L. N. (2016). Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4. 5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 1(2), 126–132.

Ratniasih, N. L. (2015). Konversi Data Training Tentang Pemilihan Kelas Menjadi Bentuk Pohon Keputusan Dengan Teknik Klasifikasi. Jurnal Eksplora Informatika, 4(2), 145–154.

Safii, M. (2018). Implementasi Data Mining Dengan Metode Pohon Keputusan Algoritma Id3 Untuk Menentukan Status Mahasiswa. Jurnal Mantik Penusa, 2(1).

Saputra Rendi. (2023). KLASIFIKASI PROSES MENENTUKAN KELAYAKAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE C4.5 PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING PT. SAHABAT DUA MUDA.

Sari, P. (2020). FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN CALON KARYAWAN (Studi Kasus: PT. Sumber Baru Aneka Motor). University of Technology Yogyakarta.

Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4. 5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71.

Solihin, H. H. (2017). Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web (Studi Kasus: SMP Plus Babussalam Bandung). Infotronik: Jurnal Teknologi Informasi Dan Elektronika, 1(1), 54–63.

Sulastri, H., & Gufroni, A. I. (2017). Penerapan data mining dalam pengelompokan penderita thalassaemia. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(2), 299–305.

Swastina, L. (2013). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa.

Syukri, I. I. F., Rizal, S. S., & Al Hamdani, M. D. (2019). Pengaruh Kegiatan Keagamaan Terhadap Kualitas Pendidikan. Jurnal Penelitian Pendidikan Islam,[SL], 7(1), 17–34.

Ulhaq, Z. S. (2020). Panduan Penulisan Skripsi LITERATUR REVIEW. 4.

Utomo, D. P., & Mesran, M. (2020). Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 437–444.