Prediksi Jumlah Pendonor Darah di Kabupaten Langkat Menggunakan Metode Regresi Linear

Fajar Amalia Putri; Relita Buaton; Selfira Selfira

doi:10.62951/switch.v2i4.189

Authors

Fajar Amalia Putri STMIK Kaputama Binjai
Relita Buaton STMIK Kaputama Binjai
Selfira Selfira STMIK Kaputama Binjai

DOI:

https://doi.org/10.62951/switch.v2i4.189

Keywords:

Blood Donation, Prediction, Linear Regression, RMSE

Abstract

A blood donor is someone who wants to donate their own blood to people in need without any element of coercion from anyone. Predicting the number of blood donors is very important and necessary to find out the number of blood donors in Langkat Regency in 2023-2024, and the prediction results can help PMI Langkat Regency in increasing the number of blood donors. The method applied in this prediction system is Linear Regression, where this analysis determines whether or not each variable is in accordance with the prediction results being tested and estimates that the value of the variable will increase or decrease each month. The prediction system is carried out using the RapidMiner application because this application is very appropriate for producing information output in the form of prediction results for the coming year. The prediction results obtained by testing using the Linear Regression method show increases and decreases every month. There are 11 months where there has been an increase and decrease in the predicted results and are in accordance with the data in 2023, then there is 1 month which has decreased in the predicted results and does not match the data in 2023. From the overall data results, it can be calculated the number of blood donors in Langkat Regency in 2023 and every month. Measuring the error level of prediction results using RMSE, the resulting accuracy level was 83.574%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adi, A., 1, S., & Lestari, R. (2023). Gambaran Hasil Skrining Infeksi Menular Lewat Transfusi Darah (IMLTD) Pendonor di Unit Donor Darah (UDD) PMI Kabupaten Kudus Tahun 2021-2022 Info Articles. Indonesian Journal of Biomedical Science and Health, 3(1), 39–45. http://e-journal.ivet.ac.id/index.php/IJBSH

Ayuni, G. N., & Fitrianah, D. (2019). Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ. Jurnal Telematika, 14(2), 79–86. https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321

Azahra, A. A. (2022). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 3(1), 75–78.

Djuardi, A. M. P. (2020). Donor Darah Saat Pandemi Covid-19. Jurnal Medika Hutama, 02(01), 402–406.

Febrianti, T., Ali, E. P., Nurvia, M., & Harahap, E. (2020). Penyelesaian Aturan Cosinus Menggunakan Aplikasi Berbasis Microsoft Excel. Penyelesaian Aturan Cosinus Menggunakan Aplikasi Berbasis Microsoft Excel, 19(2), 15.

Galih, M., Atika, P. D., & Mukhlis. (2023). Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan “Usaha Bersama.” Journal of Informatic and Information Security, 3(2), 193–202. https://doi.org/10.31599/jiforty.v3i2.1354

Ginting, F. A., Juredah, J., Khairat, M., & Usiono, U. (2023). Analisis Pengetahuan tentang Donor Darah untuk Kesehatan Kepada Masyarakat di PMI Kota Medan. El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), 501–511. https://doi.org/10.47467/elmujtama.v3i2.2755

Giyarni, A., Prasetyaswati, B., Saraswati, K. D., & Akbara Surakarta, P. (2024). ARRAZI: Scientific Journal of Health Hubungan Diagnosa Thalasemia Dengan Jumlah Permintaan Darah PRC di UDD PMI Kabupaten Cirebon Tahun 2021. Arrazi: Scientific Journal of Health, 2, 42–50. https://journal.csspublishing/index.php/arrazi

Kesuma, A. I. D., Purnamasari, A. I., & Ali, I. (2024). Prediksi Jumlah Narapidana Menggunakan Algoritma Regresi Linier : Di Wilayah Cirebon. 8(1), 621–629.

Lestari, C. R., & Saputro, A. A. (2021). Gambaran Hasil Pemeriksaan HCV, HIV, dan VDRL Pada Pendonor Unit Donor Darah PMI Kabupaten Kudus. Indonesian Journal of Biomedical Science and Health, 11(1), 11–21. http://e-journal.ivet.ac.id/index.php/IJBSH

Lubis, M. A., Halimah, R. N., Hafiz, S. A., & Nurrohmah, S. (n.d.). Pemberdayaan Masyarakat Dalam Bidang Kesehatan Melalui Kegiatan Donor darah di desa Budiharja. Proceedings UIN Sunan Gunung Djati Bandung, 302–309.

Mahendra, M., Chandra Telaumbanua, R., Wanto, A., & Perdana Windarto, A. (2022). Akurasi Prediksi Ekspor Tanaman Obat, Aromatik dan Rempah-Rempah Menggunakan Machine Learning. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 2(6), 207–215. https://doi.org/10.30865/klik.v2i6.402

Malik, H. A., Komunikasi, J., Islam, P., Dakwah, F., Uin, K., & Makassar, A. (2020). Kampanye Kesadaran Donor Darah Masyarakat Kota Makassar (Studi Strategi Dakwah Humanis). Jurnal Washiyah, 1(3), 591–600.

Nur, E., Arsi, M., Studi, P., Arsitektur, T., Teknik, F., Lambung, U., Studi, P., Arsitektur, T., Teknik, F., & Lambung, U. (2023). Perancangan Palang Merah Indonesia Kota Muara Teweh. 12, 23–33. http://103.81.100.242/index.php/lanting/article/view/2220

Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(1), 8–17. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17

Pratama, R. C., & Nuraini, F. R. (2023). PERAN HIPNOSIS DALAM MENINGKATKAN KENYAMANAN CALON PENDONOR DARAH : STUDI EKSPERIMEN. 4, 6203–6210.

Primasari, R., Rohan, H. H., & Yuniarti, V. (2021). Pendampingan Donor Darah Pada Masyarakat “Menjaga Ketersediaan Stok Darah Saat Ramadhan” Di UTD PMI Kabupaten Sidoarjo Tahun 2020. Journal of Community Engagement in Health, 4(2), 489–494. https://jceh.org/index.php/JCEH/article/view/274

Putri, S. U., Irawan, E., & Rizky, F. (2021). Implementation of Data Mining to Predict Diabetes Using the C4.5 Algorithm. Journal of Application of Information Systems (Computers & Management), 2(1), 39–46.

Qori, Q. yumansyah, Turmudi Zy, A., & Fatchan, M. (2023). Prediksi Jumlah Kasus Klaim Indemnity Dengan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Pada Asuransi Mandiri Inhealth. Bulletin of Information Technology (BIT), 4(3), 299–305. https://doi.org/10.47065/bit.v4i3.733

Rani, M., Lubis, W., & Sihombing, M. (2023). Memprediksi Jumlah Siswa Baru ERS Indonesia Menggunakan Metode Algoritma Regresi Linier.

Sanjaya, F. I., & Heksaputra, D. (2020). Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia dengan Long Short Term Memory. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 163–174. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.388

Septiana, D., Astuti, Y., & Barokah, L. (2021). Gambaran Karakteristik Pendonor Darah Yang Lolos Seleksi Donor Di Unit Transfusi Darah Palang Merah Indonesia. Jurnal Ilmiah Cerebral Medika, 3(2), 1–12.

Septianawati, P., Koosgiarto, D., Pratama, T. S., Maulana, A. M., Nitiprodjo, A. H., & Kusumawinakyu, T. (2023). Perbandingan Pengetahuan Dasar Tentang Kriteria Seleksi Donor Darah Pada Mahasiswa Kedokteran Negeri dan Swasta di Purwokerto Tahun Pertama. Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan, 19(1), 98. https://doi.org/10.24853/jkk.19.1.98-104

Sholeh, M., Nurnawati, E. K., & Lestari, U. (2023). Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 10–21. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.10-21

Short, L., & Memory, T. (2023). G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan. 7(4), 1663–1672.

Utomo, D. P., & Mesran, M. (2020). Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 437. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.2080

Wardhana, R. G., Wang, G., & Sibuea, F. (2023). Penerapan Machine Learning Dalam Prediksi Tingkat Kasus Penyakit Di Indonesia. Journal of Information System Management (JOISM), 5(1), 40–45. https://doi.org/10.24076/joism.2023v5i1.1136

Waruwu, A., Yetri, M., & Setiawan, F. (2023). Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Data penduduk Kurang Mampu Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(6), 945. https://doi.org/10.53513/jursi.v2i6.8965

Wijaya, S. E. C., & Widjaja, A. (2022). Prediksi Jumlah Mahasiswa yang Masuk ke Universitas Kristen Maranatha Menggunakan Regresi Linier. Jurnal STRATEGI …, 4(X). https://mail.strategi.it.maranatha.edu/index.php/strategi/article/view/344%0Ahttps://mail.strategi.it.maranatha.edu/index.php/strategi/article/download/344/246

Zalukhu, A., Swingly, P., & Darma, D. (2023). Perangkat Lunak Aplikasi Pembelajaran Flowchart. Jurnal Teknologi, Informasi Dan Industri, 4(1), 61–70. https://ejurnal.istp.ac.id/index.php/jtii/article/view/351