Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gangguan Pernafasan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Authors

  • Fresti Anjeli STMIK Kaputama
  • Yani Maulita STMIK Kaputama
  • Husnul Khair STMIK Kaputama

DOI:

https://doi.org/10.62951/bridge.v2i4.198

Keywords:

Expert System, Respiratory Disease, Naïve Bayes

Abstract

Respiratory tract disease is a common condition that can affect anyone regardless of age. Starting from relatively mild symptoms to alarming symptoms. Although some respiratory diseases are not life-threatening, they should not be taken lightly as they can cause serious complications. What often happens is that it is difficult for a patient to see a specialist doctor because of the limited number of respiratory specialists who cannot fully serve patients, so people often have difficulty if they want to consult directly. This triggers the habit of the community to treat complaints on their own with simple drugs bought freely at drugstores or pharmacies without knowing for sure the disease they suffer, as well as the length of waiting for queues, consultation fees that are quite expensive and not everyone has a short distance to the hospital prefer not to go to a specialist. Like other organs of the human body, breathing is also prone to various diseases. Respiratory organs will be disrupted and can even cause death. By using the Naïve Bayes method above, it is known that the diagnosis of respiratory disease is that the young female patient is diagnosed with a type of respiratory disease called Farangitis (P05) with a percentage of 47.44%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Azkiya, A., Kurniawan, R., Sinurat, Y. A., Informatika, J. M., Dumai, A., Informsi, J. S., Dumai, S., Sistem Informsi, J., Karya, J. U., Batrem, B., & Kode, D. (2022). Sistem informasi posyandu berbasis web pada Posyandu Seroja RT.15 Kelurahan Pangkalan Sesai. Lentera Dumai, 13(1).

Dwi Fransika, K., Purbasari, Y., & [Additional Authors]. (2023). Aplikasi pengolahan data pencatatan dan pelayanan administrasi pada kantor desa Karang Bindu berbasis web. ITeCS (Indonesian Journal of Information Technology and Computer Science), 1(03).

Eriska, S., Magdalena, S., & Khair, H. (2022). Sistem pakar mendiagnosa penyakit kelainan darah pada manusia menggunakan metode Bayes berbasis web. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1), 201–209.

Fadlan, C., Ningsih, S., Perdana Windarto, A., & Sudirman, J. A. (2018). Penerapan metode naïve Bayes dalam klasifikasi kelayakan keluarga penerima beras rastra. JUTIM, 3(1).

Gea, W. W., Maulita, Y., Naftali, J., Tinggi, S., Informatika, M., & Kaputama, D. K. (2021). Sistem pakar mendiagnosa penyakit anemia dengan menggunakan metode teorema Bayes berbasis web (Studi kasus: RSUD Dr. RM Djoelham Binjai). JIKSTRA, 03(01).

Haffandi, M. Y., Haerani, E., Syafria, F., & Oktavia, L. (2022). Klasifikasi penyakit paru-paru dengan menggunakan metode naïve Bayes classifier. Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), 5(2), 176. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i2.649

Handayani, T., Sumiyati Bin Taher, Y., Usman, A. H., Ambarita, A., & Wiratama, T. (2019). Aplikasi pemeriksaan biaya instalasi tegangan listrik rendah berbasis web pada PT. PPILN Maluku Utara. IJIS Indonesian Journal on Information System.

Hari, T. R. S., & Sumijan. (2021). Sistem pakar dengan menggunakan metode naïve Bayes dalam mengidentifikasi penyakit karies pada gigi manusia. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 3(4), 233–238. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.71

Hayadi, B. H. (2018). Sistem pakar. Deepublish Publisher.

Hidayatullah, W., Darmawan, B. L., & Salman. (2023). Sistem pakar diagnosis penyakit ISPA menggunakan metode naïve Bayes berbasis web pada Puskesmas Teratak. Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi (JKBTI), 2(1), 32–42.

Koenoe, W. T., Akbar, M., & [Additional Authors]. (2021). Sistem pakar diagnosa penyakit faringitis menggunakan forward chaining. Seminar Multimedia & Artificial Intelligence, 106–113.

Manurung, N. (2016). Aplikasi asuhan keperawatan sistem respiratory (A. Maftuhin, Ed.). Trans Info Media (TIM).

Muhammad Ainurrazaq, O., Ainin Hapis, A., & Hamdani. (2022). Pernafasan pada pekerja batu bata di Desa Talang Belido Kecamatan Sungai Delam Kabupaten Muaro Jambi tahun 2021. JIP Jurnal Inovasi Penelitian, 2.

Muntari, S., Febriansyah, F., & [Additional Authors]. (2022). Sistem pakar diagnosa penyakit pada perokok menggunakan metode teorema naïve Bayes. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4). https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1196

Panessai, I. Y. (2021). Arsitektur sistem pakar. PT. LAMINTANG.

Prabowo, A. B. (n.d.). Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit infeksi saluran pernafasan akut (ISPA) berbasis web. 1–6.

Ramadhana, F., Fauziah, & Winarsih. (2020). Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ISPA menggunakan metode naïve Bayes berbasis website. Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi, 4(3), 320–329.

Septiani, P., Pratiwi, I., Ghofar Rohman, M., & Sholihin, M. (2023). Sistem pakar penyakit telinga menggunakan metode naïve Bayes. Generation Journal, 7(2), 2580–4952.

Sikumbang, E. D., & Mailasari, M. (2019). Metode forward chaining dalam sistem pakar gangguan pernapasan manusia berbasis web. Information Management for Educators and Professionals, 3(2), 107–118.

Sitepu, E., Eriska, S., et al. (2022). Sistem pakar mendiagnosa penyakit kelainan darah pada manusia menggunakan metode Bayes berbasis web. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1).

Syarif, M., Nugraha, W., & [Additional Authors]. (2020). Pemodelan diagram UML sistem pembayaran tunai pada transaksi e-commerce. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 4(1).

Wahid, A., Suprapto, I., & Suprapto, I. (2013). Keperawatan medikal bedah asuhan keperawatan pada gangguan sistem respirasi (A. Muftahin, Ed.). Trans Info Media (TIM).

Yanuardi. (2019). Rancang bangun aplikasi diagnosa penyakit umum berbasis Android pada Klinik Citra Raya Medika.

Yuliana, Y., Paradise, P., & Kusrini, K. (2021). Sistem pakar diagnosa penyakit ISPA menggunakan metode naïve Bayes classifier berbasis web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127. https://doi.org/10.22303/csrid.10.3.2018.127-138

Published

2024-08-28

How to Cite

Fresti Anjeli, Yani Maulita, & Husnul Khair. (2024). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gangguan Pernafasan Menggunakan Metode Naïve Bayes. Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi Dan Telekomunikasi, 2(4), 01–18. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i4.198

Similar Articles

1 2 3 4 5 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)