Korelasi Antara Karakteristik TKI dengan Jenis Pekerjaan Menggunakan Metode Apriori
DOI:
https://doi.org/10.62951/bridge.v2i4.218Keywords:
Indonesian Migrant Workers (TKI), TKI Characteristics, Apriori Algorithm, Data MiningAbstract
This study addresses the issue of Indonesian migrant workers (TKI) whose characteristics do not match the jobs assigned abroad, often leading to complaints from agencies and companies. This mismatch is caused by incorrect job placements and insufficient training, which prompts TKI to leave their assigned jobs. The research aims to better understand the characteristics of TKI that influence successful job placement. The **apriori** method was used to identify patterns and relationships between TKI characteristics, destination countries, and suitable job types. Based on a 30% minimum support, 3 and 4 itemset combinations were produced, showing correlations between TKI characteristics and job positions. Using lowerboundminsupport 0.001 and minmetric 0.1, this study generated 6 itemsets from 13 data points, providing significant correlations between TKI characteristics and more accurate job placements.
Downloads
References
Arhami, M., Nasir, M., & ... (2020). DATA MINING Algoritma dan Implementasi (R. indah Utami, Ed.; 1st ed.). ANDI.
Fajar Pasaribu. (2021). Hubungan Karakteristik Pegawai Dengan Produktivitas Kerja. Jurnal Salman (Sosial Dan Manajemen), 2(3), 209–217. http://jurnal.fisarresearch.or.id/index.php/salman/issue/archive
Fauzi, A., Marpaung, I. J. M., & Pardede, A. M. H. (2018). Sistem Pendukung Pemilihan Pekerjaan Menggunakan Metode Apriori Berdasarkan Korelasi Jurusan Dengan IPK Untuk Mengetahui Pekerjaan Yang Tepat. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 2(2). https://doi.org/10.46880/jmika.Vol2No2.pp152-159
Fauzi, A., Susanti Marpaung, Ii. J., & Akim Manaor, H. P. (2018). Sistem Pendukung Pemilihan Pekerjaan Menggunakan Metode Apriori Berdasarkan Korelasi Jurusan Dengan Ipk Untuk Mengetahui Pekerjaan Yang Tepat. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 2(2), 152–159. https://doi.org/10.46880/jmika.Vol2No2.pp152-159
Fikri, S. (2022). Perlindungan dan Pemenuhan Hak Asasi Manusia Bagi Pekerja Migran Indonesia Di Luar Negeri. Morality : Jurnal Ilmu Hukum, 8(2), 108–126.
Handayani, T., Sumiyati Bin Taher, Y., Usman, A. H., Ambarita, A., Studi, P., Akuntansi, K., Komputer, T., Sains, P., Wiratama, T., & Utara, M. (2019). Aplikasi Pemeriksaan Biaya Instalasi Tegangan Listrik Rendah Berbasis Web Pada Pt. Ppiln Maluku Utara Application Of Web-Based Electric Voltage Installation Examination Costs In.Pt Ppiln North Maluku. IJIS Indonesian Journal on Information System.
Haryadi, R. (2016). Korelasi Antara Matematika Dasar Dengan Fisika Dasar. JPPM, 9(1).
Mahmud, R., Hartanto, A., & ... (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori. Juisi, 06(02), 21–30.
Nurliani, N. (2022). Data Mining Korelasi Pengguna Narkoba Dengan Jenis Narkoba Yang Di Gunakan Dengan Metode Apriori Pada BNN Kota Binjai. in Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), vol. 6, no. 3, pp. 416–426
Ratnasari, S. L., Buulolo, M., & Nasrul, H. W. (2020). Jurnal Manajemen dan Organisasi Review (MANOR). Jurnal Manajemen Dan Organisasi Review (MANOR), 2(1), 15–25. http://journal.unifa.ac.id/index.php/manor/index
Relita Buaton, Jollyta, D., Mawengkang, H., Zarlis, M., & Effendi, S. (2019). Parameter Asosiasi Untuk Menentukan Korelasi Jurusan Dan Indeks Prestasi Kumulatif. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 15(1), 111–118. www.stikom.pelitaindonesia.ac.id
Relita Buaton, Maulita, Y., & Imran Lubis. (2018). Korelasi Faktor Penyebab Tindak Kekerasan dalam Rumah Tangga Menggunakan Data Mining Algoritma Apriori. Jurnal Media Infotama, 14(1).
Relita Buaton, Zarlis, M., Efendi, S., & Yasin, V. (2019). TIME SERIES DATA MINING (Team WADE Publish, Ed.; 1st ed.). Team WADE Publish.
Sabilla, M. Y., Katen Lumbanbatu, & Prahmana, I. G. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Perencanaan Persediaan Alat Kesehatan Pada Apotek. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) , 6(2), 434–447.
Sany, L. F. A. A., Relita, B., & Hermansyah, S. (2024). Application of Data Mining Correlation Between Family Socio-Economy And Student Achievement Level. Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom), 3(1), 34–42.
Setiyani, L., Wahidin, M., Awaludin, D., & Purwani, S. (2020). Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review. Faktor Exacta, 13(1), 35. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v13i1.5548
Susilo, S. (2016). Beberapa Faktor Yang Menentukan Tki Dalam Memilih Negara Tujuan Sebagai Tempat Bekerja, Studi Di Desa Aryojeding Kabupaten Tulungagung. Jurnal Pendidikan Geografi, 21(2), 38–46. http://journal.um.ac.id/index.php/pendidika
Syamsul Lubis, M., Katen Lumbanbatu, & Imran Lubis. (2022). Korelasi Antara Motivasi Belajar Dan Minat Baca Dengan Prestasi Siswa Menggunakan Metode Apriori: Studi Kasus SMP Negeri 11 Binjai. El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 2(3), 398–411. https://doi.org/10.47467/elmujtama.v2i3.1947
Yuliartini, N. P. R., Mangku, D. G. S., & ... (2020). Peran Dinas Tenaga Kerja Transmigrasi Kabupaten Buleleng Dalam Penempatan Dan Pemberian Perlindungan Hukum Tenaga Kerja Indonesia Di Luar Negeri. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Undiksha, 8(2). https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Bridge : Jurnal publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.